Рахматуллаева Шахноза Бахадировна
Ташкент
Садуллаев Сирож Эрназарович
Ургенч
Цель: анализ взаимосвязи коморбидных заболеваний и тяжести течения COVID-19 у детей для разработки стратифицированного подхода к ведению педиатрических пациентов. Методы исследования включали комплексный анализ данных 370 детей с подтвержденным COVID-19, разделенных на основную группу из 273 детей с коморбидными состояниями и контрольную группу из 97 детей без сопутствующих заболеваний. Применялись клинические методы оценки тяжести течения, лабораторная диагностика воспалительных маркеров, шкала pSOFA для оценки полиорганной недостаточности, статистический анализ с использованием логистической регрессии и алгоритмов машинного обучения. Результаты показали, что структура коморбидности характеризовалась преобладанием анемии у 49,5% пациентов и иммунодефицитных состояний у 11,4% детей с выраженными возрастными различиями. Тяжелые и крайне тяжелые формы COVID-19 составили 49,8% случаев в группе с коморбидностью против значительно меньшей доли в контрольной группе. Установлена прямая корреляция между уровнями С-реактивного белка и ферритина с тяжестью течения заболевания. Анемия достигала максимальной частоты 65,7% в возрастной группе 0—3 лет, тогда как иммунодефицитные состояния преобладали у подростков 14—18 лет с частотой 47,8%. Разработанные математические модели на основе шкалы pSOFA и логистической регрессии продемонстрировали высокую прогностическую значимость для оценки риска неблагоприятного течения COVID-19 у детей с коморбидными состояниями, что обосновывает необходимость персонализированного подхода к диагностике и лечению данной категории пациентов.
The aim of the study was to analyze the relationship between comorbid diseases and the severity of COVID-19 in children to develop a stratified approach to the management of pediatric patients. The study methods included a comprehensive analysis of data from 370 children with confirmed COVID-19, divided into a main group of 273 children with comorbid conditions and a control group of 97 children without comorbidities. Clinical methods for assessing the severity of the course, laboratory diagnostics of inflammatory markers, the pSOFA scale for assessing multiple organ failure, statistical analysis using logistic regression and machine learning algorithms were used. The results showed that the comorbidity structure was characterized by the predominance of anemia in 49.5% of patients and immunodeficiency states in 11.4% of children with significant age differences. Severe and extremely severe forms of COVID-19 accounted for 49.8% of cases in the comorbidity group versus a significantly lower proportion in the control group. A direct correlation was established between the levels of C-reactive protein and ferritin with the severity of the disease. Anemia reached a maximum frequency of 65.7% in the age group of 0—3 years, while immunodeficiency states prevailed in adolescents aged 14—18 years with a frequency of 47.8%. The developed mathematical models based on the pSOFA scale and logistic regression demonstrated high prognostic significance for assessing the risk of an unfavorable course of COVID-19 in children with comorbid conditions, which justifies the need for a personalized approach to the diagnosis and treatment of this category of patients.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.