Крамарь Любовь Васильевна - доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой детских инфекционных болезней.
Волгоград
МD, Professor.
Volgograd
Ларина Татьяна Юрьевна - ассистент кафедры детских инфекционных болезней.
Волгоград
Assistant.
Volgograd
Малюжинская Наталья Владимировна - доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой детских болезней педиатрического факультета.
Волгоград
МD, Professor.
Volgograd
Рассмотрены возможности раннего прогнозирования тяжелого течения бронхообструктивного синдрома у детей.
Цель исследования — поиск информативных показателей, влияющих на степень тяжести бронхообструкции на фоне острых респираторных вирусных инфекций, и разработка математической прогностической модели для использования на этапах госпитализации.
Материалы и методы. Наблюдались 386 детей в возрасте от 1 месяца до 5 лет жизни, проходивших лечение в респираторном отделении и отделении интенсивной терапии с диагнозом «Бронхообструктивный синдром». Для поиска информативных показателей было изучено 34 анамнестических признака, в том числе в парах «мать-дитя». Сравнение показателей проводили по t-критерию Стьюдента для независимых выборок и критерия %2 для оценки категориальных различий. Для оценки влияния каждой независимой переменной на интересующие результаты, переменные, достигающие в двумерном анализе значения P ≤ 0,25, были включены в многофакторную модель логистической регрессии.
Результаты. Математическая обработка показала, что только 19 факторов были определены как существенно влияющие на тяжесть течения заболевания (р < 0,001), тогда как другие не являлись потенциальными детерминантами тяжести. Для главных из них были рассчитаны диагностические значения и построена математическая модель прогнозирования, имеющая высокий уровень достоверности — 95%.
The article deals the possibilities of using early clinical and anamnestic data for the diagnosis of severe bronchial obstruction in children.
The aim of the study was to search for informative indicators that affect the severity of bronchial obstruction against the background of acute respiratory viral infections, and to develop a mathematical predictive model for use at the stages of hospitalization.
Materials and methods. The study was based on the examination and observation of 386 children aged 1 month to 5 years who were treated in the respiratory department and the intensive care unit with a diagnosis of bronchial obstruction syndrome. To search for informative indicators, 34 anamnestic signs were studied, including those in mother-child pairs. Comparison of indicators was carried out according to Student's t-test for independent samples and у 2 test to assess categorical differences. To assess the effect of each independent variable on the outcomes of interest, variables reaching P ≤ 0.25 in bivariate analysis were included in a multivariate logistic regression model.
Results. Mathematical processing showed that only 1 9 factors were identified as significantly influencing the severity of the disease (p < 0.001), while others were not potential determinants of severity. For the main ones, diagnostic values were calculated and a mathematical forecasting model was built with a high level of reliability — 95%.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.